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pandas怎样对数据进行遍历
阅读量:4058 次
发布时间:2019-05-25

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pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows()

迭代(iterate)覆盖整个DataFrame的行中,返回(index, Series)对。

import numpy as npimport pandas as pddef _map(data, exp):                      for index, row in data.iterrows():   # 获取每行的index、row        for col_name in data.columns:            row[col_name] = exp(row[col_name]) # 把结果返回给data    return datadef _1map(data, exp):    _data = [[exp(row[col_name])               # 把结果转换成2级list             for col_name in data.columns]             for index, row in data.iterrows()            ]    return _dataif __name__ == "__main__":    inp = [{
'c1':10, 'c2':100}, {
'c1':11,'c2':110}, {
'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) temp = _map(df, lambda ele: ele+1 ) print temp _temp = _1map(df, lambda ele: ele+1) res_data = pd.DataFrame(_temp) # 对2级list转换成DataFrame print res_data

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